Случайная величина распределена по нормальному закону найти математическое ожидание


  • Вероятность попадания в интервал нормально распределенной


    Автор/создатель: Маценко П.К., Селиванов В.В. Составлено в соответствии с программами курса высшей математики для инженерно-технических специальностей высших учебных заведений и предназначено для студентов всех специальностей Ульяновского государственного технического университета. Приведены необходимые теоретические сведения, образцы решения задач, справочные данные и список рекомендуемой литературы. Работа подготовлена на кафедре "Высшая математика". Приведенный ниже текст получен путем автоматического извлечения из оригинального PDF-документа и предназначен для предварительного просмотра. Изображения (картинки, формулы, графики) отсутствуют. 51 Математическое ожидание случайной величины X 2 находим по первой формуле (8.7) n M X 2 xi2 pi (5) 2 0,4 2 2 0,3 32 0,1 4 2 0,2 15,3. i 1 Теперь находим дисперсию по формуле (8.6) D X M X 2 (m X ) 2 15,3 (0,3) 2 15,21. Находим среднее квадратическое отклонение. X D X 15,21 3,9. Ответ: m X 0,3; D X 15,3; X 3,9. Пример 7. Случайная величина Х задана функцией рас- пределения 0, x 0, F ( x) 1 0,5 cos x,

    Руководство к решению задач по теории вероятностей: Учебное


    186. Случайная величина задана дифференциальной функцией Найти вероятность того, что случайная величина попадет в интервал (0, 2). II 187. Случайная величина распределена нормально со средним квадратическим отклонением 2 мм. Найти длину интервала, симметричного относительно математического ожидания, в который с вероятностью 0,995 случайная величина оба раза попадет в результате двух испытаний. 188. Случайная величина распределена нормально и имеет плотность вероятности Найти математическое ожидание и дисперсию случайной величины, если 5 1. III 189. Случайная величина распределена по нормальному закону с плотностью вероятности Найти дифференциальную функцию обратной ей величины 1/. 190. Доказать, что если случайная величина имеет нормальное распределение, то линейная функция также имеет нормальное распределение. Далее: 20. Двумерные случайные величины Вверх: Глава III. Случайные величины Назад: 18. Непрерывные случайные величины ЯГПУ, Центр информационных технологий обучения.

    Распределения непрерывной случайной - Внимание


    Далее: 20. Двумерные случайные величины Вверх: Глава III. Случайные величины Назад: 18. Непрерывные случайные величины В начале XIX века нормальное распределение затмило собой все остальные, поскольку в работах Гаусса и Лежандра утверждалось о нормальном законе распределения ошибок наблюдений. Нормальный закон распределения (или распределение Гаусса) задается следующей дифференциальной функцией - параметры. Рис. 56 ( - max а -, x а - точки перегиба. Пример 91. Показать, что функция является дифференциальной функцией распределения н.с.в. Решение. Проверим, что. Пример 92. Правило трех сигм.


    Рекомендуем обратится к Юристу по данному вопросу


    19. Нормальный закон распределения


    Плотность распределения непрерывной случайной величины Х задана формулой 2c f ( x). 1 x2 Найти параметр С. Найти вероятность того, что Х примет значение из ин- тервала (-1; 1). 8.14. Случайная величина Х распределена по закону Коши, опреде- ляемому функцией распределения F ( x) b c.

    8.8. Нормальный закон распределения Решение задач по


    Случайная величина X распределена нормально. Её математическое ожидание a 2, а среднее квадратическое отклонение. Найти вероятность того, что в результате испытания Х примет значение, принадлежащее интервалу (1; 4). Решение. Воспользуемся калькулятором. По условию a2, 5, 1.

    6.3. Вероятность попадания случайной величины, подчиненной


    Непрерывная случайная величина, распределённая по нормальному закону, имеет функцию плотности (не пугаемся) и однозначно определяется параметрами и. Вычисления для простейшего случая можно найти здесь, все же остальные варианты сводятся к нему с помощью линейной замены.



    Нормальное распределение вероятностей - MathProfi


    Найти математическое ожидание, дисперсию и функцию распределения случайной величины Х. Решение. Сравнивая данную функцию Р(Х) с функцией плотности вероятности для случайной величины, распределенной по нормальному закону, заключаем, что случайная величина Х распределена по.

    Законы распределения непрерывных случайных величин


    4 мар. 2006 г.



    Тема 7 Нормальный закон распределения - StudFiles 10 вопросов об аспирантуре - Мнения пользователей 6.1. Базовые показатели оценки эффективности использования

    Похожие статьи

    Можно ли оба отпуска оформить одним приказом отпуск и учебный отпуск
    Приказ о выходе в отпуск без сохранения заработной платы образец
    Отчет по 44-фз по исполнению контракта делать ко всем контрактам
    Приказ об ответственном по работе с подрядной организацией
    Документ характеризующий финансовые цели и способы их достижения

    .